马琼雄

个人简历

姓名： 马琼雄

职称： 讲师

电子邮箱： hotowind@qq.com

最后学位及授予单位：博士/华南理工大学

研究方向：

机器学习；计算机视觉；自适应个性化辅助学习系统

教学情况：

本科课程《人工智能技术与应用》、《数字电路基础》

主持科研项目：

（1）面向骨髓细胞图像识别的深度神经网络知识对齐方法研究

（2）瑞吉染色血细胞检测模型

（3）面向中小学人工智能课程的教学支持系统

（4）基于视觉感知机制的场景理解模型及其应用研究

（5）广告服务机器人的研发

代表性论文： 

(1) A classification method to classify bone marrow cells with class imbalance problem, Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 72(Part A): 1-9

(2) A method to classify bone marrow cells with rejected option, Biomedical

Engineering / Biomedizinische Technik, 2022, 67(3): 227-236

(3) Bone Marrow Cell Recognition: Training Deep Object Detection with A New Loss Function, 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2021

(4)基于深度强化学习的水下机器人最优轨迹控制研究, 16877太阳集团安全入口学报（自然科学版）, 2018, 50(1): 118-123

(5)基于视觉的动力电池焊后质量检测, 焊接学报, 2018, (09): 122-128+134

第一发明人授权发明专利：

(1) 一种基于人机混合增强智能的血细胞形态学辅助检验系统及方法, ZL202210414009.1

(2) 一种细胞图像查重方法和系统, ZL202110450762.1

(3) 一种细胞涂片辅助分析方法和系统, ZL202110501593.X

(4) 一种细胞标注系统和方法, ZL 202010071652.X

(5) 基于深度强化学习的水下机器人轨迹控制方法及控制系统, ZL201710479333.0

(6) 一种动力电池焊接质量检测方法, ZL201710264029.4

(7) 用于人工智能教育图形化编程软件的编程块管理系统,ZL202210792138.4

(8) 一种软硬件结合的人工智能教育学习系统, ZL 202011294763.3

(9) 一种火焰识别方法、系统、介质和设备, ZL201910294777.6

(10) 文档图像处理方法、存储介质和计算设备, ZL201910541457.6